EJERCICIO CON MARCO

La siguiente presentación está reacionada con la Inteligencia Artifical y las Relaciones Laborales y los Recursos Humanos.

TODO LO QUE TIENES QUE SABER SOBRE EL DATA MINING

• Data mining: 6 etapas para obtener información valiosa
  
• Ventajas y desventajas de la minería de datos: ¿las conoces?
  
• Data mining: ejemplos
  

DATA MINING (MINERÍA DE DATOS)

La minería de datos es como una búsqueda del tesoro en la era digital. En lugar de palear tierra, se utilizan sofisticadas herramientas para analizar grandes conjuntos de datos, extrayendo patrones y conocimientos valiosos que antes estaban ocultos. Imagina que tienes una montaña de datos de clientes: compras, comportamiento, preferencias. La minería de datos te ayuda a descubrir qué productos les gustan juntos, cuándo es más probable que compren y por qué se van. Con estas pepitas de oro de información, las empresas pueden tomar decisiones más inteligentes, mejorar sus productos y servicios, y aumentar sus ganancias. Es como tener una visión de rayos X de tu negocio, permitiéndote ver lo que antes era invisible.

En un mundo impulsado por datos, las empresas recurren a la minería de datos como un buscador de tesoros digital, extrayendo conocimiento invaluable de vastos conjuntos de datos. Es como una radiografía del negocio, revelando patrones ocultos sobre clientes, operaciones y tendencias del mercado. Con este conocimiento, las empresas pueden comprender mejor a sus clientes, optimizar sus estrategias, desarrollar productos innovadores y tomar decisiones más acertadas. La minería de datos no es solo para gigantes, sino que empresas de todos los tamaños la utilizan para obtener información única, optimizar operaciones, reducir costos, predecir tendencias y anticipar riesgos. En definitiva, la minería de datos es una herramienta poderosa que transforma datos en conocimiento, impulsando el éxito y la competitividad en la era digital.

¿Qué significa OLAP?

 

¿Qué es OLAP?

OLAP (Procesamiento Analítico en Línea) es una tecnología que organiza grandes bases de datos empresariales y proporciona un análisis complejo. Se utiliza para realizar consultas analíticas sin afectar los sistemas transaccionales. En OLAP, los datos se organizan en forma de cubos multidimensionales, permitiendo a los usuarios analizar datos en tiempo real mediante consultas multidimensionales. 

¿Qué ventajas tiene OLAP?

OLAP  es una herramienta valiosa para la toma de decisiones rápida y la integración de datos de diferentes fuentes  y ofrece ventajas significativas que incluyen acceso rápido a información multidimensional, capacidad para explorar datos desde diferentes perspectivas, soporte para agregaciones y cálculos complejos, y la posibilidad de tomar decisiones informadas basadas en datos precisos y actualizados.

Para saber más